培训/再培训

这些实验的进行方式与 DMTS 相同,但有一个区别 – 对于前 15 次试验,选择与刺激相对应的一个分支会受到奖励(错误选择不会受到惩罚),而在第 15 次试验之后,另一个相应的分支得到奖励。不涉及预训练,并且数据是在每次试验的基础上分析的,而不是以 10 个为一组。该实验使用 200 只虚拟蜜蜂。

长鼻伸展反射 (PER)

长鼻伸展反射是静止蜜蜂的典型体验。在这个实验中,蜜蜂被关在小金属管中,只露出头部和触角。他们接受嗅觉刺激(条件刺激),并以蔗糖溶液(非条件刺激)的形式给予奖励。对于 PER 实验,我们按照所述分离IN神经元。但由于蜜蜂是不动的,因此气味会按照预定的顺序呈现,蜜蜂的选择不会影响它。

一种气味训练

在单一气味实验中,学习和测试同时进行。真正的蜜蜂会闻到气味,并在一定的延迟后奖励蔗糖溶液。如果昆虫在延迟期间伸出长鼻,则认为它已经做出反应;如果没有,它仍然得到奖励,但被认为没有做出反应。为了适应这种设计,在每次试验中记录模型性能,NOGO是对刺激没有反应,GO是对刺激的反应。无论模型的表现如何,都会给予奖励。

正序/负序

训练分为多个块,每个块包含一种气味或气味组合的四种表示。通过正排序,我们不会奖励单独的气味 A 和 B,而是奖励组合 AB(A –、B –、AB +)。对于负序,情况正好相反(A +、B +、AB –)。在这两种情况下,每种气味的每种表示都会使用两次组合气味,因此正序的块是,例如,[A –, AB +, B –, AB +],负序的块是:[A +、AB –、B +、AB –]。效率的评估方式与训练一种气味时的方式相同。

实验结果表明,完整的模型能够成功地执行这些任务。定量效果如下图所示,与真实蜜蜂的实验几乎相同。

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这里A是单一气味训练,B是学习/再学习,C和D是正序/负序。

行业电邮清单

使用模型

简化模型是在GNU Octave中构建的,完整模型是使用SpineML工具包和 SpineCreator GUI(所有开源软件)构建的。IN神经元的输入向量和 Y 迷宫导航的状态机制是使用 Python 脚本通过 TCP/IP 连接进行模拟的。

源代码可在github上获取。

按照此处所述安装SpineML_2_BRAHMS。为简单起见,我们建议使用 Ubuntu Linux。

从 github 克隆存储库并修改script/setup.py文件以添加存储库路径和 SpineML 路径。

可以使用batch_X.py在不同的实验中测试模型,并且可以运行process_data.py脚本来分析数据。

如果您想可视化模型,

可以在 SpineCreator GUI 中执行此操作(安装说明)。使用 SpineCreator 中的“文件/打开项目”菜单打开/model目录中的.proj文件。该模型可以从 SpineCreator 运行,但请确保在执行此操作之前运行正确的script/world_X.py文件。

简化模型可以在/matlab_model目录中找到,并在 GNU Octave 或 Matlab 中运行。

能够处理抽象概念的神经架构是构建成熟人工智能的第一步。这些模型的开发将使操作更复杂的特征和依赖性成为可能,例如,更准确地从面部不同部位的特征识别情绪。神经网络不仅能够处理物体的信息,还能理解它们的目的和应用方法。

原始文章可以在biorxiv.org上找到

来自企业家教育初创公司 Earlydays.io 的 Yuri Lifshits 在他的文章
中表示,创造创意是一项需要培训的技能。为此,在周 美国手机号码列表 围的一切事物中寻找开展新业务的机会的习惯很重要。例如,注意到人们的痛苦或你自己的问题,然后解决它们。如果你不喜欢慢速的电梯,那就买一辆快的电梯;如果你厌倦了喝醉酒的邻居,那就买一个超薄的隔音材料。为此,Lifshitz 提供了几种方法:

1.活在未来。阅读科幻小说,发明一些昨天不存在的东西,阅读新发明并思考如何改进它们。

2.考虑从哪里可以更便宜地获得以及以更高的价格卖给谁。发展中国家提供负担得起的劳动力,新旧世界国家提供富裕的客户。

3.复制和开发

借用别人的想法。借用一下,然后让它变得更好一点。站起来,看看栅栏外面。有时,想法会在数十年的时间里慢慢地跨越海洋。

4.旅行。一个国家的习惯生活方式在另一个国家可能是革命性的。最重要的是它不一样,这个是可以测试的。与聪明人交流,虚心接受别人的意见。

当然,要将想法变为现实,您需要成为专家。仅仅成 不错的合作营销:10 个改变游戏规则的想法 为一个怀有良好意愿的浪漫主义者是不够的。要开展业务,您需要成为所在行业中最好的专家。这很困难,但这是将想法转化为创建自己的强大公司的有保证的方法的唯一方法。

3. 启动矩阵

集思广益和为期一周的模拟不是你的事?对于此类初创公司,埃里克·斯特罗姆伯格(Eric Stromberg)开发了一个想法矩阵。它垂直描述消费者市场,水平描述可能的策略。在交叉点处,获得潜在的市场进入策略。您可以在Google 文档中查看该表。所有用户都可以查看。

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