所需要的。 您的公司可以从您的消费者那里发现什么。使用社交媒体情报您可以发现构成消费者的细节并在门口满足他们的需求。向他们表明您不是一个不露面的品牌而是真正关心的人。请务必联系我们进行演示并与您的消费者建立持久的关系！以当今市场的速度品牌需要答案而且他们需要的速度很快。需要根据数据揭示的洞察力做出决策以保持上升势头。这就是主题分析的用武之地品牌被数据包围；然而其中大约 80% 是非结构化的。因此品牌需要能够收集数据并揭示为市场情报提供信息的模式的工具。在这里我们将介绍品牌如何处理这些数据重点是 什么是主题分析。 如何进行主题分析 以及主题分析如何对品牌有利 主题分析揭示了数据集中的秘密它是当今市场研究的一个重要方面。以下是我们发现的一些相关统计数据显示了智能数据分析的价值 市场研究行业的全球收入从 2008 年的 330 亿美元增长到2019 年的 730 亿美元。 对于利用数据分析来了解市场的企业而言决策速度提高了 5 倍。
三大商业智能趋势包括可视
化数据数据管理和自助式市场情报。 数据分析对于品牌来说越来越重要因为他们发现有多少消费者和市场情报有待发现。主题分析是这种增长的催化剂。让我们看看为什么什么是主题分析。 主题分析是一种定性数据分析方法可在数据集中寻找模式或主题。我们知道这听起来很无聊但事实并非如此。人类渴望模式并到处寻找它们。我们对模式的依赖是我们对拼写错误感到畏缩或对发音错误大笑的原因。经过一生的学习我们已经习惯了我们语言中的结构。非结构化数据有故事可讲主题 批量短信卡塔尔 分析可以帮助我们理解这一切。 传统研究依靠主题分析来寻找调查焦点小组和访谈中包含的主题。现在采用人工智能的数据分析工具从媒体渠道社交媒体评论网站论坛博客等获取大量数据并在几分钟内呈现对话中发现的主题。 强大的过滤功能和布尔搜索指示器允许分析师对任何主题进行切片和切块以找到数据集中存在的热门主题。能够进行数据可视化的工具使事情更上一层楼提供主题集群可以轻松深入感兴趣的领域。
例如只需进行最少的设
置我们就可以对市场研究进行主题分析只需点击几下就可以看到主题子集群。现在我们已准备好进行深入探讨。 quid-集群 从品牌的角度来看可以使用社交和传统媒体数据集对您的品牌名称行业产品或竞争对手进行主题分析。此外您可以上传内部数据集以发现聊天记录客户服务记录评论数据和通话记录中的主题。拥有广泛的数据集可供分析可以增加您为决策者带来的市场情报。 如何进行主题分析 通常您的数据分析工具将允许您输入一个主题然后从收集的数据中生成指标 ASB 目录 包括趋势主题。你从那里去哪里包括使用的过滤机制和分析技术在很大程度上取决于你的用例。通常随着主题的出现会使用额外的过滤器来隔离感兴趣的区域以获得细粒度的外观。 因此如果您对品牌社交情绪背后的共同主题感到好奇您的工具可能会立即显示品牌对话背后的摘要指标例如提及次数潜在印象和净情绪得分。 这将是获得整体视角的良好开端但如果您正在寻找流行的主题则需要进一步挖掘。
