系列问题。调查涉及对预设问题的一系列回答。电子商务品牌经常向客户发送购买后客户调查。以更好地了解他们购买的原因以及他们对购买是否满意。这些问题的答案可以提供有关公司营销组合和信息传递的更多背景信息。相对于焦点小组。这种方法更便宜。并且可以从大量答案样本中提取定量数据。 竞争对手研究 竞争对手研究是分析竞争对手以获得可以为您自己的决策提供信息的见解的实践。它可以包括对竞争对手的产品定价促销分销渠道或客户体验的审查。它可以侧重于直接竞争对手情报。分析具有相似产品和目标市场的公司。也可以侧重于间接竞争对手情报。分析具有相似目标市场但不同替代产品的公司。 竞争分析可以采取多种形式。但通常以研究人员或分析师编写的报告形式提供。营销人员可以利用这种商业智能来发现自己的竞争优势。识别市场差距。发现行业趋势。并了解自己的产品与其他公司相比可能存在哪些不足。
社会情绪追踪 社会情
绪跟踪涉及监控和分析数字渠道。包括社交媒体平台在线论坛和评论网站。以衡量公众对品牌产品或行业的情绪。此类研究可以向您表明。您的客户反复抱怨您产品的价格点。或者他们赞赏您的快速运输时间。通常。营销人员会通过 Hootsuite 或 Idiomatic 等工具汇总各种公众情绪来源。以识别高级市场趋势。 第一方数字受众数据 数字受众数据是指与在线消费者行为互动和客户偏好相关的数据的收集和分析。它包括年度销售记录 委内瑞拉电话号码数据 网站分析和社交媒体分析等品牌数据。营销人员可以利用这些数据来深入了解受众的人口统计兴趣和浏览行为。这些数据的优点之一是企业可以从现有的营销渠道收集数据。而无需建立焦点小组或要求人们填写调查。企业只需查看现有的 Google Analytics 或 Facebook 页面数据即可。 如何分析营销情报数据 准备数据 进行探索性分析 进行统计/假设分析 编译见解 准备后续步骤 准备数据 无论是定性数据还是定量数据。
在分析之前您都需要确
保其尽可能干净。采取的步骤之一是删除不相关的数据点。例如。如果您想计算有多少潜在客户访问您的网站。请确保排除您自己员工的网站访问。您还需要检查数据中是否存在任何异常异常值。因为单个数据点可能会扭曲整个数据集。使其不再反映现实。例如。如果您想计算在线商店的平均订单价值。如果所有其他订单都在 美元左右。您可能需要删除一个人购买的价值 , 美元的商品。这是因为。如果不删除它。一笔大订单将大幅提高 ASB 目录 数据的平均订单价值。而无法代表大多数客户。 进行探索性分析 在审查营销研究时。营销人员通常有一个他们想要回答的具体问题。例如如果我们提高价格。客户会生气吗 或者我们的大多数顾客都是父母吗 但在进行深入分析之前。寻找数据中任何突出的趋势会很有帮助。 探索性数据分析是在特定假设之外检查数据集是否存在显着模式或相关性的实践。询问是否有偏离常规的内容或突然出现的意外评论会有所帮助。这种类型的分析通常通过可视化图表或图表中的数据来辅助。可以帮助识别后续分析的机会。如果您过于专注于寻找一个特定问题的答案。则很容易错过这些机会。
