这些公司迎合个人投资者和小企业主的需求。但是他们倾向于提供各种 IRA 选项为客户提供多种选择。 传统的 IRA 很受欢迎。他们以提供投资多样性和保证建立的任何投资组合都足以让大多数投资者高枕无忧而闻名。 这些公司在捐赠期间不启用税收减免但是当您开始从帐户中获得股息时您将不必纳税。罗斯 IRA 越来越受欢迎尤其是在注重财富的人群中。它允许您看到消费者帖子的细微差别例如使其成为负面或正面提及。 例如有人发布X 品牌很棒后跟一个眼珠表情符号会被识别为讽刺然后相应地贴上标签。这是因为 NLP 能够将表情符号识别为现代语言的一部分以及消费者表达自己的方式。如果没有 NLP这篇文章可能会因为great这个词而被认为是正面的。您的品牌将错过解决此投诉的机会甚至不知道对话的存在从而使这种消极情绪得以传播。
的消费者表示他们相
信在线阅读的评论——社交媒体不就是一篇大品牌评论吗。NLP 可以帮助您在新闻广泛传播之前发现品牌抨击内容。 在这里我们看到了一个 NLP 工作的例子。可以看到以下属性例如对这个顶级备餐品牌的好恶以及表达的相关情绪。如果我们检查一下这个短语矮个子顾客并不是在谈论一个人的身高。取而代之的是一位消费者觉得这些食物缺 批量短信巴林 乏蛋白质而且它们被短缺了。 词云显示社交媒体情报 NLP 能够从这些属性中提取情绪揭示消费者的感受。 积极应对这些投诉表明您关心消费者。这一点至关重要因为73% 的消费者如果喜欢某个品牌愿意为该产品支付更多费用。培养这种爱首先要在顺境中吸引消费者尤其是在逆境中。 然而NLP 不仅关注正面或负面情绪它还可以查明消费者的购买行为人名俚语如boi（男孩）和smol（小）和其他数据。另外因为它使用了先进的人工智能所以它一直在变得更聪明。 社交媒体情报捕捉不断变化的消费者群 社会在进步和变化您的品牌需要更深入地挖掘其受众。
男性和女性或年龄段等
简单类别不再适用。了解您的客户远不止于此。深入到表面之下您可以找到将消费者联系在一起的共同联系例如职业兴趣或价值观。 与此相关的是 78% 的消费者在过去一年中根据价值观做出了购买决定。此外55% 的消费者表示他们更有可能支持与他们有相同价值观的品牌。弄清楚这些是什么可以让您提供有针对性的消息感觉就像是为他们量身定制的——因为它确实如此下面我们看到了我们顶级备餐品牌的人口统计信息。我们的气泡显示不同的职业大小表示该子集上个月在该类别中发布的帖子数量。学生占据了很多人发布关于这个品牌的信息。如果这家公司想针对积极评价他们品牌的学生进行免费餐食促销那么应用 ASB 目录 该指数将有助于定位和定位他们。 指数过高和过低的消费者职业 此外通过将您的消费者分成更具体的群体您可以识别出您可能完全错过或可能感到被忽视的整个受众群体。也许这就是为什么他们还没有跨入采购领域的原因。 通过使用社交媒体情报跟踪细分有助于您的品牌了解您的受众如何变化和发展。
