个人数据您喜欢和不喜欢什么,买什么和不买什么,您住在哪里,甚至您的年龄。

从本质上讲,人工智能使公司能够通过收集更多数据(来自所有渠道)并实时使用它来根据过去的数据提供准确的解决方案,从而比以往更好地了解客户。

个性化体验将成为未来每次客户互动的核心——而且不仅仅局限于在线互动。

客户将期望在所有渠道上获得一致和个性化的体验——从专门为每个人量身定制的电子邮件营销活动,到基于其独特行程的机场展示。

来自 Netflix 的个性化电子邮最近的研究已经表明 72%的客户已

经更喜欢与个性化消息互动(与一般广告或推荐相比)。我们看到这种情绪在包括银行业在内的多个行业中都存在。

例如,各种学生银行和金融科技公司正 冰岛电话号码表 在转向人工智能来自动化贷款申请的决策过程。

结果是一份与消费者信用度相符的超个性化贷款选项列表。人工智能不仅改善了繁琐且令人生畏的贷款流程,还有助于减少偏见并消除人为错误。

当消费者在托盘中获得个性化推荐时,转化的机会就会呈指数级增长。这对双方来说都是双赢的。

3. 企业正在全力投入对话式人工智能
对话式人工智能工具在媒体上风靡一时。AI内容平台Jasper最近筹集了1.25亿美元,微软向OpenAI投资了100亿美元。

公司“全力以赴”对话式人工智能(图片来源)

很快,我们将看到更多工具问世。目标是实现简化的全渠道策略,其中人工智能使您能够跨多个渠道(例如电话、电子邮件和社交媒体)集成客户交互。

结果是什么?无缝且一致的客户体验。它看起来像人类,但事实并非如此。

减少服务中断减少对工作时间的依赖以及所有客户互动的一站式服务

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必须找到一些能让你与海里其他鱼区分开来 ASB目录 的东西。通过预测分析,您可以提前了解客户将购买什么。

2012 年,塔吉特利用大数据和预测分析来确定哪些顾客已经怀孕。

根据这篇文章,塔吉特使用数据挖掘技术来分析客户的购买历史和行为,以识别表明客户可能怀孕的模式。

然后,他们利用这些信息向这些客户发送儿童产品的特定广告和促销信息,从而推动该类别的销售。

让我们看一个最近的例子。

人工智能和预测分析可以通过预测客户流失来帮助 SaaS 企业建立竞争优势。