制造商如何利用大数据获取新客户 对于工业和制造业营销人员来说,数据、技术和营销的整合正在创造大量新的机会来增加收入。然而,弄清楚要实施哪些技术以及要利用哪些数据对不止一个 B2B 营销人员构成了挑战。 客户数据通常存储在单独的系统中,例如计费、库存和服务中心日志。营销人员越来越多地承担着实施解决方案的任务,以管理这些数据,而在过去,这是由 IT 部门处理的。此外,营销人员通常仅限于使用来自提供零竞争优势的通用数据源的列表。 工业营销人员主要依靠印刷广告和贸易展等传统方法来寻找新客户。集成和管理客户数据更多地被视为一种 B2C 战略。然而,随着当今的 B2B 买家寻求有针对性和个性化的报价,制造商必须赶上他们的 B2C 同行,并使用数据驱动的营销策略来跨多个渠道吸引潜在客户。 更多阅读 数据货币化 数据货币化正在改变信息技术就业市场的 7 种方式 大数据时代提升数据安全计。

划的 6 个理由 大数据如

何改变海运业 利用数据发现您的商业模式中的缺点 小型企业使用大数据来抵消经济不确定性期间的风险 根据StrongView Systems 对 B2B 营销人员的一项调查,营销人员正在重新分配他们的预算,以支持由数据驱动的更个性化的策略: 电子邮件营销增长 60.66% 社交媒体增长 48.91% 移动营销增长 40.16% 营销渠道 大数据呢? 与大多数行业一样,制造商拥有大量数据,但他们也在寻找从大数据集中释放价值的方法。 “在应对 最新邮件数据库 数据带来的挑战和机遇时,领先的制造企业比追随者高出 89% 的可能性,认为有必要从大数据中解锁隐藏信息,而不仅仅是控制大型数据集。” (香港仔研究) 根据 Aberdeen 的研究,在确定数据计划的优先级时,领先的制造公司是: 整合数据系统以支持决策的可能性比追随者高 34% 在数据驱动框架内定义最佳实践的可能性增加 54% 使用大数据和分析来组合制造数据和支持企业平台的可能性增加 45% 利用大数据洞察力而无需付出高昂的实施代价 工业营销人员越来越多地转向数据即服务 (DaaS)等解决方案,以利用大数据生态系统。

最新邮件数据库

是一种服务方法

在这种方法中,供应商实时寻找、构建并向公司提供持续不断的市场前景流。DaaS 不是专注于实施基础设施和雇用大量数据科学家,而是挖掘大数据集以获取“恰到好处”的数据。 这些可能是通过网络挖掘技术获取的潜在客户,例如 RFP 抓取、购买行为指标和公司扩张信号。或者可以监控社交媒 ASB目录 体网络以获取购买力信号,例如有关“寻找设备供应商”、竞争对手名称或管理层变动的讨论。基于任意数量的触发因素,每天都会提供合格的潜在客户流,以便公司可以立即采取行动。 通过网络挖掘促进客户获取 寻找新潜在客户的一种有效方式是通过网络挖掘。获得专利的网络挖掘技术比“表面网络”更深入,以寻找正在积极搜索和购买您的产品的潜在客户。 看一下在以下车辆设备制造商的示例中可以使用网络挖掘的一些方法: 制造商 根据社交购买信号识别潜在客户 还可以监控社交媒体的购买信号。92% 的营销人员表示,他们在社交媒体上的努力为其业务带来了更多曝光率。