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数据洁净室的作用什么是数据洁净室

数据洁净室是一种在没有第三方 cookie 数据的情况下帮助促进隐私友好的数字广告的软件。这是一种将第一方数据与广告平台的见解相结合的方式,可以在不违反任何隐私法规的情况下发现潜在消费者。从本质上讲,您可以使用洁净室将客户数据(来自广告平台或网站分析)与其他广告商的数据结合起来。Sparrow Advisers 的负责人兼联合创始人 表示,数据洁净室促进了一个安全的协作环境,在该环境中,多方可以将数据用于双方同意的特定目的。Milicevic 表示,这消除了数据向其他方暴露的情况。 数据洁净室如何运作? 在洁净室中,第一方数据根据用户级数据进行聚合和匹配,然后您可以使用这些聚合数据进行定向广告。没有用户级数据“离开”洁净室。您收到的信息经过“清理”和汇总,保护个人隐私。 为什么要使用数据洁净室? 随着每个司法管辖区都出现有关公司如何在线获取和使用客户数据的新法规,营销人员有责任确保其网站数据收集做法合法且符合其运营所在国家/地区的现行法规在。

随着第三方 cookie 的

逐步淘汰,企业将需要找到与未提供第一方数据的被动在线客户建立联系的方法。 谁在使用数据洁净室? 通常,数据洁净室由品牌、机构和出版商使用。这些较大的组织具有较高的数据成熟度,因为他们投资并使用数据技术。Milicevic 声称数据洁净室是一种“豪华解决方案”,因为大多数公司没有资源来探索这种选择。 与数据洁净室相关的成本 使用 DCR 的价格可能会很高。Milicevic 表示,三分之二的用户在该技术上花费了至少 万美元。IAB 调查显示,四分之一的人花费超过 万美元。但成本并不止于此。为了使 DCR 可用,您可能需要投资额外的隐私保护工具和其他技术,这可能会使每年 刚果民主共和国电子邮件列表 的成本高达超过 万美元。 数据洁净室不断变化的用途 如今,数据洁净室被用于数据隐私合规性、匿名化、清理和规范化,以及转换和丰富。Milicevic 声称数据洁净室使用业务逻辑,使分析师能够获得有价值的客户数据。未来,数据洁净室可用于归因、预测分析、混合媒体建模、投资回报率测量和建模 AWS 洁净室 大多数洁净室都位于。

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围墙花园或数字巨人内

例如 Google Ads 数据中心或亚马逊最近宣布的 AWS Clean Rooms。企业洁净室的流程相似,但不同之处在于将您的数据与您选择的企业及其合作伙伴的数据相结合。这通常会带来更深入的见解和更多的激活能力。 亚马逊的 AWS Clean Rooms 与大多数围墙花园洁净室的不同之处在于,亚马逊允许广告商使用通过使用其洁净室获得的数据在亚马逊广告内部或外部执行活动。使其更像是围墙花园和企业洁净 ASB 目录 之间的混合体。在第一方数据优化至关重要的时代,这是一项强大的技术。 为什么我们关心 随着第三方cookie的贬值和苹果IDFA的变化,我们将失去在当前范式下有效定位数字广告的能力。虽然一致获得的第一方数据可能非常有用,但它并没有描绘出足够清晰的消费者活动图景,无法有效地细分和定位数字营销工作。 第二方数据将在数字广告的发展中发挥重要作用。Clean Rooms 提供了一种利用第二方数据的方法,同时保持遵守隐私法规。

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