它不再意味着要使用电脑、打开网络浏览器、在搜索栏中输入关键词并滚动浏览结果。现在，人们只需说出虚拟助手的“名字”并提出问题或发出语音命令即可。搜索“查询”因此变得更加对话化，长尾搜索也更加普遍。 试图用精确匹配关键词大规模捕获语音搜索是不切实际的。广告商组匹配类型。不难想象，广告将从定位选定查询中找到的关键词转变为与广告系列目标相匹配的意图。
Google 语音搜索 语音技术改变了我们与
Google 等搜索引擎互动的方式。（来自Unsplash上的Linus） 页面响应机 华人在美国 会 点击通话广告已经存在多年，自从移动搜索量开始上升以来，这种广告越来越受欢迎。点击消息选项在搜索中不断扩展，Facebook 也推出了多种应用内联系和转化方式。谷歌不太可能落后太多，而 SERP 内转化操作（从 Google 购物结果中进行购买或提交潜在客户表单而无需进入着陆页）很可能是下一步。
随着 Google 和其他搜索平台开始测试
和采用新媒体来了解消费者的反应，焦点将不可避免地从 CA 细胞数 关注关键字搜索转向关注个人需求和目标。新算法将把消费者需求与适当的广告商报价配对。他们仍然需要搜索查询提供的信息，但可能不需要具有受众定位的关键字。 语言的进化 即使关键词仍然是一种定位选项，语言本身的演变可能会导致它们失去焦点，而人们更喜欢其他标准。 例如，国际广告商使用内置翻译服务，这种服务严重依赖主观解释。
单个关键词可能与外语或本
国语言中的多个相应术语相匹配。即使是同一种语言，来自 不同地区或 在任何环境中复制它们 年龄段的搜索者也可能使用不同的术语来指代同一商品（例如，在美国，“苏打水”与“汽水”与“可乐”）。 虽然最好的搜索营销人员已经制定了流程来适应这些变化，但预计谷歌和其他平台将渴望展示机器学习的能力，以便比人类更快、更有效地完成这一任务。 如何保持目标网页和信息的相关性 诚然，搜索的未来仍是一个谜。
